根據新發起的倡議，人工智能的更快進展對于實現這一目標至關重要，尤其是在低收入和中等收入國家，這些國家每年在道路上喪生的人數最多。
據世界衛生組織 ( WHO ) 稱，每年約有 130 萬人死于道路交通事故。 另有 20 至 5000 萬人遭受非致命傷害，其中許多人致殘。
人工智能可以通過不同方式提供幫助，包括更好地收集和分析碰撞數據、增強道路基礎設施、提高碰撞后響應的效率以及激發監管框架的創新。
這種方法需要公平地獲取數據和算法的合乎道德的使用，許多國家目前缺乏這些，使他們無法確定道路安全解決方案。
未開發的機會
道路安全人工智能 匯集了道路安全、技術和國際電信聯盟 ( ITU ) 的特使。國際電聯秘書長趙厚麟在宣布該倡議時 表示，發展中國家不成比例的道路死亡人數“是為什么新技術的好處必須惠及世界各地的每個人的另一個例子”。
道路安全特使讓·托德 (Jean Todt) 說：“有一個尚未開發的機會可以利用人工智能來彌合世界各地的數字和道路安全鴻溝”。
提前工作
隨著第一批部分自動駕駛汽車上市，自動駕駛的未來重新成為人們關注的焦點。與此同時， COVID-19 大流行正在改變移動趨勢，并增加了對私人汽車的偏好。
不過，早在 3 月份，托德先生就表示，要實現到 2030 年將道路死亡和受傷人數減半的目標，還有很多工作要做。
“聯網車輛遠未到達受道路交通事故影響最嚴重的社區。許多國家的基礎設施短期內無法支持自動駕駛。該技術的成本仍然很高”，他說。
新舉措旨在加強公共和私營部門的全球人工智能工作，以提高所有道路使用者的安全——無論是汽車、摩托車、自行車、步行還是其他交通方式。
對于 聯合國技術特使 Maria-Francesca Spatolisano 而言，該倡議“是一項值得注意的努力，專注于具體影響人們生活的實際、現實世界的技術問題”。
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