物聯網利用人體提供的數據最大限度地提高性能
耐力運動被定義為涉及長時間持續體力活動的運動。想到的最常見的例子是長跑、騎自行車、越野滑雪、徒步旅行以及長距離鐵人三項的游泳、跑步和騎自行車的組合。耐力運動與力量運動的主要區別在于活動期間的平均強度較低。這是運動本身的持續時間和距離所固有的——您可能會以最大強度沖刺 100 米，但您無法在 26.2 英里的馬拉松比賽中保持同樣的速度！
與每項運動的情況一樣，您在耐力運動中的表現取決于許多不同的因素。一些例子包括：你有多強壯、你穿什么樣的鞋子、你的技術質量等。然而，與其他運動不同，耐力運動將這些因素應用于很長的距離和時間。當拉長距離或持續時間較長時，影響性能的因素會成倍增加和放大。如果我們回到短跑與馬拉松的例子——如果你的跑鞋對你的腳來說太小，你可能仍然可以沖刺 100 米；嘗試穿著這些鞋跑超過 26.2 英里，這將是一個完全不同的故事。
因此，耐力運動的成功取決于能夠嚴格控制并優化所有因素，無論大小，隨著時間的推移，這些因素可能會提高或降低您的表現。再以騎自行車為例：騎自行車的一些重要因素是自行車車架的重量和穿什么裝備的選擇。相比之下，小因素可能是諸如在比賽前刮腿帶來的空氣動力學收益以及您涂抹在自行車鏈條上的自行車潤滑油的粘度。正如 David Brailsford（英國自行車運動的前績效總監）在他的名為“邊際收益的聚合”的理論中所宣稱的那樣：“小的改進，當加在一起并隨著時間的推移應用時，會導致顯著的增長?！?/span>由于始終需要了解、監控和控制可能影響表現的各種因素，物聯網 (IoT) 完美定位，以帶來耐力運動的新時代。 返回列表
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